Projektkontext
Digitale Marktpräsenz für B2B-Systemtechnik
Im Rahmen einer Modulprojektarbeit im Studiengang Digital Marketing & Data Management wurde für die Dorninger Hytronics GmbH eine digitale Go-to-Market-Strategie für ein fiktives Produkt entwickelt. Ziel war die Konzeption einer performanten B2B-Landingpage zur Generierung qualifizierter Leads im Umfeld Industriehydraulik & Mechatronik.
Ausgangssituation
- Komplexes B2B-Produkt mit langen Entscheidungszyklen
- Geringe Markenbekanntheit außerhalb des Bestandskundensegments
- Begrenzte interne Marketingressourcen
- Kein historisches SEA-Performance-Datenmaterial
Zielsetzung
- Conversion: Steigerung qualifizierter B2B-Anfragen über eine dedizierte Landingpage
- SEO: Sichtbarkeit für transaktionsorientierte Suchanfragen im DACH-Raum
- SEA: Effiziente Neukundenansprache entlang konkreter Problemlösungen
- Performance-Steuerung: Budgetsteuerung entlang klar definierter Performance KPIs
Ziel-KPIs
Conversion Rate (CVR)
-
+20-30%
Cost per Lead (CPL)
-
unter Branchenbenchmark
Organischer Traffic
-
+25%
Return On Ad Spend (ROAS)
-
auf Lead-Ebene
Rahmenbedingungen & Projekt-Setup
- Begrenzte interne Marketingressourcen
- Kein historisches Performance-Datenmaterial für SEA
- Geringe Markenbekanntheit außerhalb des bestehenden Kundenstamms
- Fokus auf Leadqualität statt Volumen
Strategischer Ansatz
- Conversion-Funnel: Problem > Lösung > Vertrauen > CTA
- UX & Conversion:
- Reduzierte, problemorientierte CTAs
- Minimierte Formularfelder
- Qualitative Usability-Tests (Think-Aloud)
- SEO: Fokus auf transaktionale Long-Tail-Keywords (Branche x Lösung)
- SEA: Google Search Ads zur Nachfrageabholung, kein Brand-Fokus
Output & Umsetzung
- Konzeption einer performanten B2B-Landingpage inkl. Funnel-Logik & Wireframe
- Definition eines KPI-Frameworks (CVR, CPL, organische vs. bezahlte Leads)
- Strukturierte SEA-Kampagnenarchitektur (Search-first, Use-Case-basierte Keyword-Cluster)
- SEO-Keyword-Cluster & Content-Struktur für transaktionale Suchintention
- Conversion-Tracking (Formular, Anruf)
Bewusste Entscheidung gegen: informationsorientierte Inhalte ohne Lead-Intent und Reichweiten- sowie Display-Kampagnen ohne klare Conversion-Ziele.
Zentrale Hypothesen
- Problemorientierte CTAs steigern die Conversion Rate
- Long-Tail-Keywords liefern weniger Traffic, aber qualitativ hochwertigere Leads
- Hohe Keyword- & Anzeigenrelevanz senkt CPL und verbessert Lead-Qualität
KPI- & Optimierungslogik
- North Star: Cost per Qualified Lead (CPL)
- Steuerung über CVR, CPL und Lead-Quelle (SEO vs. SEA)
- Kampagnenoptimierung anhand von CTR, CPC und Suchanfragenberichten
- Conversion-Optimierung über Formular-Abbruchrate, Scrolltiefe und CTA-Performance
- Qualitative Lead-Bewertung in enger Abstimmung mit Vertrieb
Ergebnis & Learnings
- Ganzheitlicher Performance-Ansatz entlang UX, SEO & SEA
- KPI-Fokus auf Business-Impact statt Vanity Metrics
- Besonders geeignet für B2B-Umfelder mit langen Sales-Zyklen
- Starkes Zusammenspiel von Suchintention, UX und Performance-Marketing
Iteration & Weiterentwicklung
- A/B-Tests für CTAs & Formularvarianten
- SEA-Keyword-Refinement auf Basis von Performance-Daten
- SEO-Content-Ausbau entlang konvertierender Suchanfragen
- Regelmäßiger Abgleich mit Vertrieb zur Bewertung der Lead-Qualität
Zentrale Bausteine
- Digitale Go-to-Market-Strategie
- SEO & SEA-Ansätze
- Conversion-Optimierung
- KPI-Frameworks
- Ansätze der Performance-Analyse
- Marketing-Sales-Alignment
Hinweis: Strategischer Case auf Basis einer Projektarbeit. KPIs und Learnings dienen der konzeptionellen Darstellung
